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清华教授沈阳-未来媒体会实现科学艺术完美结合

主持人邹悦:我们都同意现在确实是一个数据的时代,每一个人每天都在产生和消费大量的数据,刚才在主题演讲中现在有应用数据自己产生新闻报导的机器人,机器依靠数据产生新的信息,这已经是非常具有新的影响,完全改变我们对以前信息和认知的方式。在这样一个时代,数据和智能的结合将深刻颠覆我们产生信息的方式。未来信息产生和消费的方式是什么样呢?现在有请清华大学新闻和传媒学院的博士生导师沈阳教授为我们主讲大数据之美和智能之力。有请!

沈阳:非常高兴今天来和大家做交流!跟大家交流的一个题目是大数据和人工智能。因为今天是一个年度的盛会,需要对过去一年中媒体发生的事情进行总结,第一是人才流,这是过去一年当中非常明显的变化。我们也有个预测,在未来1-2年中,还会有至少100名左右媒体精英流入到新兴媒体当中。

第二个会看到一个现象。根据网上查到的材料,在过去的三年当中,有至少50家传统纸媒停刊,我们按照这样的趋势做分析。在未来三年中至少有100家左右的报纸会休刊。媒体转型现在仅仅是一个开始。

我们对过去一年中所有的自媒体公司和新兴媒体他们的估值和市值一个统计,我们会发现近一年中超过20个媒体过亿,还有近50家新兴媒体估值超过10亿。未来两三年发展至少50个新媒体估值会超过1个亿,近百家新兴媒体公司会大量涌现。

我对过去一年中,乃至明年的媒体格局有三多的总结。

哪三多?

第一多平台到达。

在今天绝对不会仅仅用一个平台,需要用微博、需要用微信、需要用移动视频直播、需要用短视频社交、需要用H5需要用沙化…,多平台到达能最大化把网络聚集起来。

第二个在今天,我们会发现只有多平台到达的人,只有实现了多渠道网络的人他才能实现整个的网络溢价。

在这个里面我举一个简单的例子,比如在传统社会一个男生如果请一个女生去吃饭,你会发现这个男生的竞争对手不是太多,就是这个女生身边的5、6个男生,他只要把这5、6个男生给击败了之后他就可以请到女生。但是在一个网络化时代,如果这个美女她善于网络化溢价,她有很多朋友圈,她会去做直播,这个男生要请女生吃饭的代价是要击败一万个追求者。所以在未来我相信只有网络化溢价的人,他才能够获得最大的互联网的红利。

在这个里面我们可以看到,这是一个网络溢价的一个概念。未来我们整个媒体它一定是有超级大陆,也就是超级IP,然后还有周围很多群岛,这些群岛就是新兴的这些媒体。超级大陆的人要流入到这些群岛当中,群岛当中的人也要回到超级大陆。所以未来媒体的格局是什么?就是超级大陆和一群群岛这样一种模式。

超级大陆我们知道就是所谓的超级IP,日活在一个亿以上的IP。在过去一年中,移动视频直播给传统媒体带来很多变化,我们有发布会的直播、有秀场的直播、有生活的直播,还有很多突发事件的直播。我们认为在未来短视频社交领域、短视频直播领域会有一家超级IP出现,日活在一个亿以上的日活公司出现。

这个领域涉及到未来的关键技术,什么是未来的关键技术呢?能够把短视频中的内容识别出来,并且进行聚合。我们在科幻片当中看到大量的场景,比如某一个犯罪分子,在经过街头摄象头时,留下了很多影象,所以未来如果我们能把短视频中大量的视频内容自动识别出来,它将成为未来短视频时代之王。

在这个里面我们可以看到过去一年乃至未来,网生代已经跃入到媒体市场中,网生代的人已经达到18岁,他们的特点是什么?人均GDP达到8千美金,他们可以潇洒地到世界各个国家旅游。我小时候在今天没有喝过牛奶,但现在对大部分人来说是家常便饭。第一可以拓展想象空间。

第二是自如。年轻人拓展操作技能比我们更强,我要发一个移动视频直播或朋友圈短视频对我是有一定心理障碍的,但现在16岁、18岁的年轻人,躺在床上可以随时把自己短视频发出去,他们面对未来媒体环境是自如也是自洽的,同时是自知的。

今天的自媒体给了很多人新的生存的方式,这是我们可以看到网生代他们的青春媒体。

在这里我们在过去一年到今年整个中国互联网做一个总结。我们会发现三种演化模式。第一种边缘化崛起的模式。在失控的边缘没有任何人管理,新时代会爆发,从而形成席卷的浪潮。流量没有爆涨10倍,不能成为成功的移动视频公司。

第二种模式美国东西移到中国来进行改造,从而形成在中国席卷很多亿人口的模式。

第三种模式过去一年中,看到中国互联网自身特色的生长,看到了拥有中国自身特色互联网的新产品,我们整个目前有三种模式。在这里可以看到,技术演化的角度来说,发展路径是类似的,早期是一个概念,然后是一个泡沫,资本开始大量进驻,进驻之后产生非常大的虚假的美丽的童话。甚至包括VR也有某种这样的嫌疑。

最近有一家VR公司大量地裁员,但是这个方向是对的,随着产业资本的进入,随着脚踏实地资本的增加,接下来将进入应用推广期和产业发展期。

这张图是对近年来媒体进度做的成熟度的分析,本身这个图不是很成熟,但你可以发现在若干的媒体技术当中,有一些技术已经开始广泛地使用在媒体的应用当中。所以我们可以看到包括无人机,2014年大致销量在40万台左右,可以看到它在今年南方的水灾,包括我们的一些突发事件报导中,无人机的应用越来越广泛。我相信未来一定会有一款类似于手机这样的无人机,当你看到哪个地方发生突发事故时,马上把手机丢出去,之后可以把现场东西拍回来。

微博最大的价值在于每一个人在公共传播中发出自己的声音。微信最大的价值可以自由地寻找相同兴趣的人进行接洽。视频我们每一个人可以办电视台,VR可以让每一个人做白日梦,无人机让我们具有飞鸟的视角,刚才嘉宾说上帝视角不太对,是飞鸟视角,这是除了人口更替之外最重要的因素。

这里可以得到一些结论,在未来大数据的增长、VR增长,它的走势快于AR,可于可穿戴设备,根据不同的报导得出的结论。

这里提了三个新的概念,第一个概念叫小众技术。在整个中国大陆它的销售额、销售套数小于50万套是小众技术适合研究者,不适合产业界进去,介入太早属于沙滩上。到了分众时适合产业进入,无人机和VR没有达到这样的级别,今天最大风口仍然是视频移动直播。我们强调了技术的发展。

再回头看机器跟人的距离,PC互联网电脑离我们很远,移动互联网当中手机离我们很近,在今天手机是我们一个器官,大家要特别善待自己的器官,要买好手机,不要听缎子手说一下买他的手机。

第三什么东西能取代手机?离感官器官最近的设备,跟视网膜交互的设备,如果我们之间可以通过眼神来指挥相关的设备的话,它一天的交互次数可以达到数千次,而手机交互次数达到100多次,未来最接近替代手机的产品一定是视网膜交互的,这需要10年左右的时间。

再往后面是体联网,取代视网膜交互的设备,这是未来至少30年整个技术演化的研究。

这个里面大数据已经做了很多事,可以通过大数据做选题、评估、进行导流,包括甄别出哪些是真正的消费者。这是不够的,今天可以看到大数据更多在新闻生产过程中介入提升生产效率,但我希望未来的大数据,是能够直接变成我们的内容。

我们可以把大数据分作四个层次。

表一层数据,公开数据,搜索引擎抓到的共有一层数据。

共有二层数据是搜索引擎抓不到,每天看的,比如你看猫眼电影的数据,比如在大众点评网购买商品的评价数据,这些是搜索引擎现在抓不到的,但每天又在看的。

再往里面每个机构走,是里一层数据,会有领域层数据,再往后个体产生的数据,四层数据是要做打通的。现在大数据在媒体中的应用,仅仅用到表一层、表二层,里一层、里二层用得非常少。我们看到有很多大数据细分行业的应用,大数据在内容自身的应用。前段时间国家出手调控了房价,这时需要有大数据模型立即告诉我们,在北上广深未来一年当中,房价到底是涨还是跌,马上应该有这样的数据出来,但现在还没有,离那一步有很遥远的距离。

我们可以发现最近整个业界包括技术这些领域,都在关注视频、预测这样一些主题。最近网络舆情技术大赛这个月正在举办,里面一些热门技术,音频比对、说话人识别、拷贝检测,包括另外一个话题是整个网络当中数据造假问题。今天看任何一个移动视频直播会告诉你,有几百万现场人的围观这些数据都是假的。918开始裸奔,这些一些数据需要真实性的校正,这也是大数据可以给我们做的东西。

在这个里面未来我相信,随着人工智能进一步发展,在今年阿尔法狗已经战胜了李世石,带有一定的娱乐性质,但未来人工智能会和各个领域结合,比如跟海报设计结合,比如跟人际关系分析结合。比如我们最近软件做了很有意思的功能,把所有发负面信息聚合起来,分析信息由哪个帐号发出,对这个帐号打上标,敌意度分析。

再来分析新闻,过去分析新闻发出来的内容,我们分析新闻沉默度,不是直接分析是间接分析。再比如新闻传播中经常遇到框架分析,媒体报导框架到底是什么样的,能不能微观字句分析上升到宏观的框架分析。这些是媒体技术人的追求。在这个里面我相信未来人工智能将和各个领域做结合。

比如用人工智能自动写文章,刚开始它非常笨拙,有模板化的文章,但随着时间推移会越来越智能。人工智能分作三种类型。第一种弱人工智能。指定的事可以做。

第二种强人工智能,具有一定的自主意识,同时能对接触到的突发状况做一些判断。

最终超人工智能。如果不出意外,可能会超越人类自身的掌控。这是我们对人工智能的几个划分。

这个里面如果按照人的年龄结构去分析一下人工智能,现在属于儿童时候。二十不悔是什么样,三十而立是什么样,四十不惑是什么样,五十知天命是什么样的。这个角度可以看到人工智能孕育着巨大的挑战。

通过思维互联网掌控现实的网络和现实的机器,最终有可能在不经意间具备了创造、创新的能力。

总结起来,整个互联网PC互联网时代,最强调的是内容,在移动互联网时代,可能更加强调的是一种连接关系,但是在未来已经发现,它有两条大的路径。一条是通过大数据、通过智能互联网通过物联网走出来的科技之路。另外一条道路是通过VR、AR、CR构建出来的MR互联网。这条道路强调的是艺术。

未来我相信我们的媒体它会实现科学和艺术的完美结合。我们的媒体最终将变为体媒。谢谢大家!我就讲到这。

主持人邹悦:谢谢沈阳教授关于科学艺术和媒体的未来。现在连线中国青年政治学院分会场,请导播连线。

提问:沈阳教授您好!我有两个问题想问。众所周知美国曾经使用谷歌搜索引擎预测,当下的生活使用大数据挖掘新闻选题您有什么看法?第二个问题您如何看待机器人写作将取代选题预测?

沈阳:通过大数据做选题预测,很多公司已经在做了。像武汉的自媒体人,可以看青岛最近什么话题比较火,然后把这样一个选题稍微给一下地点,比如说青岛人你怎么了,假设有一篇文章。武汉自媒体人改一下,武汉人你怎么了,在相关报导元素中,仍然使用相近的语调风格,如果在青岛这篇文章很火,很可能在武汉也会很火。所以大数据在预测热门话题方面是有帮助的。

更进一步可以用大数据预测冷门话题。比如说这个话题从来没有在舆论场中出现过,可以造成认知震撼。比如这个话题受众非常广泛,尽管没有出现过。再比如这样的话题,可能会有关键的意见领袖介入,或关键的网站介入,这些话题可能引爆舆论场。从而通过大数据挖掘创新性的题材。

主持人邹悦:您觉得通过大数据和智能的结合,能不能产生具有创造性,前人没有的新闻话题的选择?

沈阳:有这种随机概率,人工智能创造全新的选题,可以放在大范围社会化选择的环境中,再由人工进行选择,从而把大数据产生的,刚开始很多不适合人类,但有少量适合人类的,人类在这个过程中把它挑出来了。跟我们人挑某个人精采的话题是一样的,一场演讲可能只有一个是吐槽点,但是网友把他找到了。比如王经理的小目标…,谈了很多东西,但我们记住小目标。人工智能跟人会产生很多东西,人很重要,如果百分之百机器产生,如果没有人评价,我们没法评价它是创新性的,这是两者之间的结合。

主持人邹悦:第二个问题关于机器人写作会不会完全替代人的写作?

沈阳:它是一个非常长的历史进程。几个原因。

第一中文复杂性远远高于英文。

主持人邹悦:你的意思英文写作已经能替代?

沈阳:美国一家10亿美金估值的机器写作的公司。

主持人邹悦:它更多在体育报导、财务报导,创造性报导、调查性的报导,机器人能拿下?

沈阳:短期内不可实现。技术的演化一旦具有资本驱动和用户选择时会加速,原来大家用得不多也发现不了它的错误,如果大家用得多,并且资本高速驱动会加速。整体比较机械机器的写作,比如刚才说的财经报导、气象报导、体育报导、地震报导,甚至简单舆情简报可以自动化的。现在舆情报导70%人工,30%机器。未来会掉过来,70%机器完成,30%人工完成。但要写出李白、杜甫这样的千古诗句仍然看不到,我们要对李白、杜甫有信心。

主持人邹悦:谢谢!刚才谈到了媒体的变化,对我们从业者带来了挑战,我们将怎么样迎接新的变化的时代。下面我们看一个短视频,我们需要恶补哪些技能?

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